导师简介
个人简介及主要荣誉称号：
滕婧，IEEE Senior Member，自动化学会混合智能专委会委员，自动化学会终身会员，人工智能学会会员，Advanced Intelligent System （SCI一区，影响因子7.4）期刊编委会委员。在 IEEE TMC、TVT、JBHI等顶级期刊和会议发表学术论文60余篇，研究成果获2023年中国发明协会发明创业创新奖一等奖和2022年全国服务业科技创新奖一等奖等。
教育经历：
2006-09 至 2010-04, 法国特鲁瓦理工大学, 系统优化和可靠性, 博士
2003-09 至 2006-06, 中南大学, 计算机应用技术, 硕士
1999-09 至 2003-06, 中南大学, 电子信息工程, 学士
科研与学术工作经历(博士后工作经历除外):
2016-05 至 今, 华北电力大学, 控制与计算机工程学院, 副教授
2016-06 至 2017-06, 美国范德堡大学, 医学中心, 访问学者
2010-08 至 2016-04, 华北电力大学, 控制与计算机工程学院, 讲师
主要荣誉：
【1】2025年中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖，
【2】2024年中国仪器仪表学会科技进步奖二等奖，2024年四方奖教金；
【3】2023年中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖，2023年全国计算机类课程实验教学案例设计竞赛二等奖，2023年华北电力大学优秀硕士学位论文指导教师；
【4】2022年全国服务业科技创新奖一等奖，2022年第七届全国计算机类课程实验教学案例设计竞赛(人工智能类)一等奖，2022年教育部产学合作协同育人项目结题优秀；
【5】2021年第六届全国计算机类课程实验教学案例设计竞赛(人工智能类)一等奖，2021年中国高等教育学会“校企合作 双百计划”典型案例，2021年华北电力大学教学成果奖一等奖，2021年华北电力大学-百度松果人才培养菁英班“最佳掌舵人”；
【6】2023-2024、2022-2023、2017-2018学年华北电力大学“优秀班主任”；
【7】2018年“中国高校人工智能人才国际培养计划”高校学生DeeCamp人工智能训练营“最佳导师奖”
代表性论著：
【1】A Semi‐Supervised Transformer Survival Prediction Model for Lung Cancer, Advanced Functional Materials，SCI一区，影响因子19.0，202506
【2】Semi-Conv-DETR: A railway ballast bed defect detection model integrating convolutional augmentation and semi-supervised DETR, Transportation Geotechnics, SCI Q1，影响因子5.5，202409
【3】mTBI-DSANet: A deep self-attention model for diagnosing mild traumatic brain injury using multi-level functional connectivity networks, Computers in Biology and Medicine，SCI一区，影响因子7.7，202301
【4】A Dynamic Bayesian Model for Breast Cancer Survival Prediction，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，SCI一区，影响因子7.7，202211
【5】Online Detection of Action Start via Soft Computing for Smart City，IEEETransactionson IndustrialInformatics，SCI一区，影响因子12.3，202101
【6】 Bayesian Inference of Lymph Node Ratio Estimation and Survival Prognosis for Breast Cancer Patients，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，SCI一区，影响因子7.7，202009
【7】Distributed Variational Filtering for Simultaneous Sensor Localization and Target Tracking in Wireless Sensor Networks，IEEE Transactions on Vehicular Technology，SCI一区，影响因子6.8，201206
【8】Decentralized Variational Filtering for Target Tracking in Binary Sensor Networks，IEEETransactionsonMobileComputing，SCI一区，影响因子7.9，201010